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吴英延 - 个人简历

高级全栈开发工程师|后端开发工程师

📧 邮箱:cuitwyy@gmail.com | 💬 微信号:wuyingyan007

👨‍💼 个人简介

10年以上软件研发经验,现任研发部副经理,主攻后端与全栈开发,具备企业级系统架构设计、核心模块开发、团队协作推进与项目落地经验。熟悉前后端主流技术栈,长期参与 ERP、多租户 SaaS、支付交易、微信小程序、后台管理系统等业务场景建设。

曾主导公司核心系统的 微服务化与多租户架构落地,并承担核心研发、技术方案设计、团队管理与开发规范建设等工作。兼具业务理解、系统设计与工程落地能力,能够从需求分析、技术选型到项目交付完整推进。

核心优势:

  • 企业级业务系统研发经验丰富

长期参与企业管理系统、ERP、小程序、电商平台、公交调度、工业数据采集等项目建设,熟悉复杂业务系统从需求分析到上线交付的完整研发流程。

  • 具备系统架构设计与技术选型能力

具备微服务架构、多租户架构、权限体系、支付链路、缓存设计等方面的实际落地经验,能够结合业务需求设计可扩展、可维护的系统方案。

  • 具备全栈协同开发能力

熟悉 Java、ASP.NET Core、Vue、UniApp 等技术栈,能够承担后端、前端、接口联调及项目整体推进工作,提升团队协作效率与交付质量。

  • 具备团队管理与技术推进经验

现负责公司项目技术架构与团队管理工作,参与开发规范制定、技术方案评审、成员培养与研发协作流程建设。

🎓 教育背景

成都信息工程大学
网络工程专业 | 学士学位
2009年9月 - 2013年6月

主修课程:计算机网络、数据结构、算法设计、数据库原理、软件工程。

💼 工作经历

海南佳创天狮科技有限公司

研发部副经理(全栈开发工程师)
2020年9月 - 至今

负责公司核心产品的技术架构设计、研发规划与核心模块开发,参与需求分析、技术方案评审、开发规范制定及团队协作管理。

主要工作与成果:

  • 主导公司核心系统的微服务架构设计与实施,推动系统架构升级。

  • 建立多租户 SaaS 架构,支持不同租户独立配置业务数据与支付能力,减少重复部署工作。

  • 参与公司核心业务系统的持续研发与技术方案设计,承担关键模块开发工作。

  • 培养团队成员,帮助新人快速进入项目研发节奏并持续成长。

  • 搭建公司内部 Git 代码仓库,实现代码集中管理与版本协作。

  • 搭建公司内部 Maven 私有仓库,统一管理 Java 依赖包,提升依赖分发与构建效率。

海南正邦信息科技有限公司

研发工程师
2016年8月 - 2020年8月

负责公司内部管理系统的开发与维护,参与需求分析、系统设计、编码实现及问题排查,协助团队完成核心业务功能建设。

主要工作与成果:

  • 独立完成 ERP 系统核心模块开发。

  • 优化数据库查询性能,提升系统运行效率。

  • 参与团队技术攻关与问题处理,保障系统稳定运行。

🛠️ 技术技能

后端技术

  • Java

    • Spring Boot
    • Spring Cloud Alibaba
    • MyBatis Plus
    • Shiro
    • JWT
    • Maven
  • C# / .NET

    • ASP.NET Core
    • Entity Framework
    • Web API
    • SignalR
  • Python

    • FastAPI
    • Django
    • Pandas
    • NumPy
  • Go

    • Gin
    • goroutine
    • channel

前端技术

  • Vue.js 生态系统

    • Vue 2 / Vue 3
    • TypeScript
    • Vuex / Pinia
    • Vue Router
    • Ant Design Vue
    • Element UI
  • 移动端开发

    • UniApp(Android、iOS、H5、微信小程序)
    • 了解微信小程序原生开发

数据库与缓存

  • 关系型数据库

    • MySQL 5.7/8.0
    • SQL Server
  • 缓存技术

    • Redis(缓存、分布式锁、消息队列)

常用工具

  • IntelliJ IDEA
  • Visual Studio
  • Visual Studio Code
  • Trae
  • Cursor
  • PyCharm
  • GoLand
  • Navicat
  • Another Redis Desktop Manager
  • HBuilderX
  • 微信开发者工具
  • Apifox

🚀 项目经验

电商平台 ERP 管理系统 (Java)

技术栈:
Spring Cloud Alibaba(Nacos)|Spring Boot|Vue 3|MySQL|Redis|Docker|Nginx

项目简介:
面向电商企业的综合管理系统,涵盖财务、库存、订单管理等核心业务模块。

个人职责与贡献:

  • 主导系统整体架构设计,采用前后端分离模式。
  • 基于 Spring Cloud 搭建微服务体系,使用 Nacos 作为注册中心与配置中心,实现服务注册发现、统一配置管理与服务治理。
  • 设计并实现基于角色与资源的权限管理体系,支持细粒度权限控制。
  • 实现多租户架构,支持不同租户独立配置业务数据与支付渠道。
  • 集成微信商户支付与退款能力,支持部分租户使用自有小程序及商户体系。
  • 优化数据库表结构与索引策略,提升系统运行效率。
  • 负责前端组件库规划与开发,提升模块复用性与团队协作效率。

电商平台微信小程序端

技术栈:
UniApp|Vue 3|TypeScript

项目简介:
作为 ERP 管理系统配套的小程序端,为电商平台提供商品浏览、下单、支付、用户中心等功能。

个人职责与贡献:

  • 负责小程序端整体架构设计与技术选型。
  • 实现商品管理、订单处理、支付流程等核心业务功能。
  • 支持多租户业务场景下的小程序端交互与业务适配。
  • 开发用户中心相关功能,包括个人信息与订单管理。
  • 集成微信支付能力,完成支付链路前端实现。
  • 优化前端组件复用与页面性能,提升用户体验与开发效率。

掌上公交管理系统 (ASP.NET Core)

技术栈:
ASP.NET Core API|Vue 2|MySQL|Redis|Nginx

项目简介:
面向公共交通行业的公交车辆调度管理系统,提供车辆调度、线路管理、站点管理,并结合 GPS 平台回传的实时定位数据,实现车辆位置实时可视化,方便市民查询公交运行状态。

个人职责与贡献:

  • 主导系统整体架构设计,采用前后端分离模式。
  • 对接公司 GPS 平台,同步车辆基础数据并接收、处理车辆实时定位信息。
  • 设计并开发车辆实时定位模块,结合站点坐标计算车辆所在站点与运行状态。
  • 引入 Redis 缓存站点坐标与车辆实时位置等数据,减少数据库压力并提升系统响应速度。

掌上公交H5应用(微信公众号)

技术栈:
UniApp|Vue 2|Nginx

项目简介:
掌上公交系统对应的微信公众号 H5 应用,为市民提供线路查询、站点信息展示、车辆实时位置查看等服务。

个人职责与贡献:

  • 独立负责 H5 应用前端开发。
  • 实现公交线路查询、站点信息展示及车辆实时位置可视化等功能。
  • 接入腾讯地图 API,动态展示公交站点、车辆位置及线路路径。
  • 对接后端 RESTful 接口,优化数据请求与页面渲染逻辑,实现信息实时刷新。

搅拌站直线调度系统运维 (WinForm)

技术栈:
.NET Framework WinForm|SQL Server|GPS 对接

项目简介:
系统主要用于实时监控搅拌站车辆调度与生产线数据,实现生产运输过程的可视化管理。

个人职责与贡献:

  • 负责系统日常运维与数据对接工作,保障服务端与客户端稳定运行。
  • 对接 GPS 定位数据及搅拌站生产线系统,采集车辆状态、位置及生产数据。
  • 客户端基于 WinForm 接收并展示车辆位置与生产信息,实现调度可视化。
  • 处理数据异常与接口故障,保障数据传输的及时性与准确性。

地磅数据采集与实时转发系统 (Go)

技术栈:
Go|Gin|WebSocket|串口通信|并发编程

项目简介:
基于 Go 的工业物联网数据采集系统,支持多地磅设备串口数据采集、协议解析与 WebSocket 实时推送,通过并发架构提升采集与转发效率。

个人职责与贡献:

  • 设计并实现串口通信模块,支持多设备并发采集。
  • 使用 goroutine + channel 构建异步高并发处理架构。
  • 实现串口通信协议解析,兼容不同厂家设备协议。
  • 构建 WebSocket 实时推送服务,采用 Hub 模式统一管理客户端连接。
  • 实现配置化设备管理,支持设备动态添加与配置更新,提升系统扩展性与维护性。

智能客服系统 (Python)

技术栈:
Python|FastAPI|Vue 2|AI 模型|Nginx

项目简介:
基于 AI 的智能客服系统。

个人职责与贡献:

  • 参与系统开发与基础能力建设。
  • 集成 OpenAI API,实现智能对话功能。

📚 持续学习

  • 持续关注前沿技术发展,主动学习新框架、新工具与工程实践。
  • 研究 AI 开发工具及应用场景,关注主流 AI 厂商技术动态。
  • 通过专业学习平台持续提升技术深度与系统化能力。

🎯 职业目标

希望继续深耕技术岗位,围绕企业级系统研发、架构设计与业务落地持续提升能力,探索并推动 AI 技术在实际业务场景中的应用,提升研发效率与业务价值。曾有相关安全领域从业背景,理解系统与数据安全的重要性,希望在构建稳定、可靠、可持续演进的技术体系方面不断深入。

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